股海网公式源码详解

介绍

股海网是一家专注于股票行情分析和资讯分享的网站，为广大股民提供投资决策参考。而公式源码则是股海网中的重要组成部分，它能够通过对历史数据的统计和计算，揭示出一些隐藏的规律，帮助股民更好地进行股票投资。

公式的分类

股海网中涵盖了众多股票分析的公式，对于初学者来说，了解公式的分类可以更好地掌握其使用方法和特点。 趋势类： 如均线、趋势线等，主要用于判断股票价格的走势，有助于捕捉股票的涨跌点。 能量类： 如RSI、KDJ等，主要用于判断股票价格的动量和强度，有助于判断市场的超卖和超买情况。 交易量类： 如OBV、ADL等，主要用于分析成交量的变化，有助于判断市场的分歧和底部形成。

代码实现

下面是一个实现RSI公式的范例代码： ```python # RSI公式实现 def RSI(data, N=14): C = data['close'] delta = C.diff() gain, loss = delta.copy(), delta.copy() gain[gain < 0] = 0 loss[loss > 0] = 0 AVG_Gain = gain.rolling(window=N).mean() AVG_Loss = abs(loss.rolling(window=N).mean()) RS = AVG_Gain / AVG_Loss RSI = 100 - (100 / (1 + RS)) return RSI ``` 代码中使用了pandas库中的rolling方法，可以在指定的窗口大小内计算平均值。该方法的代码量较小，而且比较易读易懂，适合初学者上手练习。

参考资料

除了股海网中提供的公式外，还有很多其他的股票分析公式可供参考。以下是一些推荐的资料： 《技术分析之光》：作者是技术分析大师M. Murphy，本书对常见的技术指标做了详细的解读和应用实例。 Python​金融量化之路：本书从Python语言的角度出发，介绍了各类金融分析方法和工具的实现方法。 金融大数据分析实战：该书通过Python代码实现，介绍了大数据分析与金融分析的结合，具有很高的实用性。

总结

公式源码是股票投资中的重要工具，掌握一定的公式知识，能够帮助股民更好地把握市场走势和进行风险控制。但同时需要注意，股票投资具有一定的风险，要根据自己的实际情况进行谨慎投资，才能取得更好的效果。